人工智能与财务管理论文（4篇）人工智能与财务管理论文 人工智能在企业财务管理中的应用及展 望 摘要：随着科技水平的不断提升，人工智能技术得到飞速发展，逐渐深入到人类社会的各个方面，对下面是小编为大家整理的人工智能与财务管理论文（4篇）,供大家参考。
篇一：人工智能与财务管理论文
人工智能在企业财务管理中的应用及展
望
摘要：随着科技水平的不断提升，人工智能技术得到飞速发展，逐渐深入到人类社会的各个方面，对于人们的工作、生活均产生了深刻影响。在当前的时代背景下，人工智能属于一项尖端技术，得到国家的高度重视。因此，将人工智能技术应用到财务管理工作中，对能够对财务工作进行高效的预算、规划，在企业财务管理工作的应用中具有重要现实作用。本文首先阐述企业财务管理的现状，逐一分析人工智能在企业财务管理中的应用，满足今后持续发展的需求。
关键词：财务管理；人工智能；创新策略
1.企业财务管理的现状
1.缺乏完善管理制度
纵观现阶段实际发展情况，企业财务管理工作，极易被企业内部管理者所忽略，粗放型管理使得财务系统频频出现问题。从某种程度来看，财务管理工作的开展会直接影响到企业今后的发展。但是，因缺乏规范性制度，再加上财务管理人员自身专业能力与综合素养十分有限，财务数据的精确性难以得到保证，甚至还会影响到财务工作的运行情况。
1.缺乏规范管理方式
受传统思想的影响，企业内部管理者习惯性将经济效益最大化放在首要位置，为了节约成本，财务管理团队内部缺乏专业的人才，进而缺乏规范的财务管理方式，会计核算缺乏精确性，企业的财务状况难以被完整的反映出来。随着时间的
推移，因部分财务信息缺乏真实性，会直接影响到企业管理者所制定的决策，企业则难以在激烈的市场竞争中提高自身综合实力。
1.财务监管力度不足
因企业财务业务繁琐且复杂，若缺乏科学合理的监管方式，则极易出现财务管理混乱的局面。因缺乏完善的监督管理机制，部分企业为了节约时间与空间，则会省略其中的审核环节，在不同的时段、项目中，相同的工作则会采用不同的审核流程，甚至根本尚未进行审核，影响企业今后的正常运行。
1.人工智能在企业财务管理中的应用
1.财务识别
所谓财务识别，就是对企业复杂繁琐的信息数据进行归类分析，人工智能系统较为普遍的功能就是分类数据信息，企业开展财务管理工作的过程中，信息数据分类具有重要现实作用。在具体的应用过程中，财务管理模式可分为以下两大类。首先，统计财务管理模式，这种模式是用向量代表各特定数据信息，识别数据效率可得到提升且不易出现差错。其次，模糊财务管理模式，该模式则是利用数据库，寻找作为标准的评价指标后根据模糊评价指标分类统计新录入的信息，运用该项模式切实提高财务管理效率。但因缺乏明确的选取标准，所选取数据的精确性不高，需对该项管理模式进行完善。
1.财务核算
在传统的财务会计核算当中，处理应付账款、应收账款时，需要检索大量的往来明细，并采取手工处理的方式，与发票相对应进行逐项核销，核销往来账款后为供应商付款以及后续的收款提供依据。开展相关工作的过程中，不仅会花费大量的时间，还会消耗大量的人工。但是，若利用机器人代替人工操作，即便是
非工作时间，也可开展相关操作，还可节约操作时间并提高工作质量，减少误差的出现，工作效率得到显著提升，同时提高客户与供应商的满意程度。
1.财务分析
人工智能系统十分严谨，计算机系统能够实现每秒30亿次以上计算，人类无法达到这样的计算速度，与人类大脑相比较人工智能系统的优势因此得到凸显。因此，通过利用人工智能技术分析企业财务状况，借助人工智能系统整理与分析企业各项生产环节的财务数据，再根据性质将其划分为不同的模块，采取专业的方式对其进行整合，经过多次验证之后，设计出标准的模型。在整个模型当中，可根据具体的数据进行改动。即便是细微数据发生变化，立体多维空间模型则会发生巨大变化，通过相关变化明确财务管理当中存在的问题，制定时效措施发现其中的潜在风险，减少对企业带来的损失。
1.经营预测
企业开展财务管理工作的过程中，经营预测会产生较大的影响，对企业上一阶段的财务状况进行分析，制定企业下一阶段的财务管理规划，不仅能够实现企业的具体发展目标，还能够凸显经营预测的价值。传统意义上的企业经营预测，则是通过人工录入各项数据信息，然后开展相关总结活动。若各项信息不够精确，还存在一定不稳定性，则会直接影响后期工作的开展情况。利用人工智能从不同角度分析企业的数据信息，综合预测分析企业支出、收入成本、企业负债等，传统工作模式当中的弊端可因此得到改进。
1.专家系统
专家系统，则是具有专业理解能力的专家级别人工智能系统，能够解决企业内部的复杂难题，借助职能转化的方式将复杂的问题逐一化解成为简单的小问题，然后再逐一解决这样的小问题，整合出具体的解决方案。财务领域当中的大部分
问题，都可由财务管理系统当中的专家系统解决。现阶段财务系统当中的“三金”系统，则是借助大数据技术进行分析，制定财务指标分析体系后，对比分析企业的申报数据，找出其中非正常的财务指标后进行强化管理。金融专家、财务分析师可在这一过程中积累经验，帮助更多非资深财务人员解决问题，对于开展职业教育具有一定促进作用。
1.网络系统
由网络神经组成人工智能，通过模拟人体神经系统，采取科学的方式处理众多的数据信息，精确把握相关数据信息，有针对性的进行归类后再由各个专业系统对其进行分别处理。完成各项程序之后，对各项数据信息进行整个归类再输送到原处。现阶段的人工智能网络神经系统相对较为完善，在企业财务管理的诸多领域当中得到广泛应用。例如，对潜在的财务危机进行预警、对财务危机进行诊断、对财务信息数据质量进行控制等。开展企业财务管理工作的过程中，人工智能网络神经系统的作用，已经落实到各项工作当中。
三、结语
随着人工智能技术的飞速发展，企业开展财务管理工作的过程中，人工智能的重要性之间得到凸显，通过运用人工智能可提高财务管理质量，是这一行业今后发展的必然趋势。为满足当前社会发展的变化，企业应综合考虑各项因素，合理运用各项科学技术提高创新能力，在财务管理工作当中运用人工智能技术，提高企业管理工作的科学性与合理性，将人力资源的作用充分发挥出来。运用人工智能技术解决复杂的财务管理工作，提高这项工作的时效性。
参考文献
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篇二：人工智能与财务管理论文
人工智能在财务管理中的实践
作者：王公兴来源：《财会学习》2018年第27期
摘要：随着科技水平的发展，人工智能的应用范围也在逐渐加大，企业要充分利用人工智能的优势来执行财务相关的工作，将财务管理人员从冗长的财务工作中解放出来，将人工智能与财务管理相结合对企业的发展也有着促进作用，同时也为企业的发展提供了可靠的数据支持。
关键词：人工智能；财务管理；实践
在信息技术飞速发展的今天，人工智能(也称AI技术)已经应用于企业的诸多方面，在财务管理的相关工作中也已得到广泛应用，财务工作本身就呈现了程序化的特征，与人工智能相结合，发挥出了人工智能的最大优势，提高了工作效率和质量。人工智能大范围应用到企业管理中后，很多岗位就不再需要人工处理，企业在人力资源方面的投入也就得到最大程度的节约。
一、人工智能在财务管理中的作用
在人工智能的信息化作用下，企业在信息产生、传递、存储等方面都有了新的变化，财务管理工作受到人工智能的影响，其维度也从一维度转变到多维度。
(一)流程化管理
在传统管理模式下，企业的财务管理因其没有连续性并具有保密性，因此很难实现对信息的全程追踪。企业的相关利益者们很难看到周期内完整的财务管理履行情况，社会使用者无法准确地对企业财务管理情况进行判断。在使用人工智能的情况下，数据是以一个整体的形式存在的，保存在企业的数据库里，能从中看出企业是否以对社会有利的方式进行经营和管理，所展示的企业对社会的责任信息将会真实可靠。
(二)信息呈现多样化
在传统环境下技术水平较低，企业的财务管理工作方法较为简单，社会所能获取到的企业信息非常的少，但是在人工智能的发展情况下，各种信息传播媒体的产生，使信息的内容更加丰富，传播方式更加形式多样，企业可以借助多种方式传播信息，信息使用者也会通过多种渠道获取相关感兴趣或有用的信息，使企业财务管理的作用发挥到最大。
(三)时效快速化
市场经济会对财务管理产生影响，但是随着科技和人工智能的进步，在数据生产能力和收集能力均有不同程度的提高，只需要非常短的时间就能了解到企业履行社会责任的具体情况，并能够对企业很快地进行回复，使相关利益者能够与企业产生沟通和互动，同时也使数据具有了时效性，那么，财务管理在企业中的意义才会更加明显[1]。
(四)价值密度低
人工智能机器人就是能够胜任一些通常需要人去完成的复杂工作，它将人机有效结合，并与大数据相连接，呈现出价值密度小的特征。利用智能化的手段，使企业能够及时对内对外交换信息，给企业带来了更多的微观价值。
二、人工智能在财务管理中的优势
财务管理工作的标准和法规以及程序都是有明文规定的，由于有规矩可循所以财务管理工作个人的主观判断较少，呈现出标准化的特征，这非常符合人工智能的工作特点，所以较先应用在财务管理方面。财务会计学习使用人工智能系统大概需要二天到六天，时间长短视流程程度来决定，在学习了相关的财务管理知识后就可以投入使用。在使用了人工智能后，财务管理的相关工作人员的招聘成本和培训成本以及日常工作中的管理、薪酬成本都有所减少，使本部门的人员经费支出降到了最低[2]。人工智能本身是不需要休息的，它可以24小时投入到工作中，对工作效率的提升效果明显。人工智能在工作时具有程序化、模式化、规范化的特点，出现差错的几率非常小，不会因为人为的失误而导致返工。人工智能可以随时进行数据升级、跟踪，百分之百的按程序工作。人工智能的最大优点是在面对完成枯燥、乏味、重复率高、耗费时间长的工作时，能够根据程序按部就班的完成系统所安排的任务，不会有任何的“抱怨情绪”，让更多的人力资源去执行附加值更高的工作，如谈判、决策等相关工作。
三、人工智能在财务管理中的实际应用
(一)会计电子发票、档案的应用
企业支持消费者在购物软件或者消费平台上根据实际需要自行开具电子发票，减少了消费者等待发票开具的时间，也相应减少了企业在购买发票和开具发票中的工作量。
我国企业财务部门已经基本普及了财务软件的应用，传统会计的手记账本已经很少使用了，有关部门也出台了《会计电子档案法》，这也充分说明了会计电子档案与传统纸质账本和凭证一样具有法律效力，现在已经不强制要求账本和凭证一定要进行人工纸质的打印、装订。
(二)全面推行互联网平台的报销机制
企业的工作人员在网上app订购飞机高铁车票以及预订酒店住宿；在网上购物商城购买日常办公文具等物品时，点击开具发票都会直接将电子发票发送到用户的邮箱或者手机上，只要将接受到的电子发票文档直接传输到企业的网上报销平台，系统就会自动接收电子发票并识出发票的具体内容和金额，再经过流程审批以后自动保存并记录在案[3]。同时报销的金额通过在线支付平台可以直接将报销款项打给员工，无需员工手动填写报销单据和粘贴发票，可以简单完成费用报销的整个流程。电子发票与网上报销系统以及在线支付三者相互作用有机结合，减少了会计工作人员的工作量，并简化了审核流程，促进了企业进行无纸化办公和电子现金报销的新时代。
(三)信息系统的集成和应用
我国企业已经基本实现了财务电子化管理，部分企业实现的ERP系统融合了信息技术以及先进、系统化的管理思想，将企业的每一模块进行整合，每一工作部门进行串联，运用科学信息化的手段整合整个公司的资源，形成一个新的信息管理系统，实现财务自动化处理的进程，人工智能已经可以替代部分人工完成的工作[4]。
(四)人工智能与会计人员的工作结合
在现阶段信息化、数字化的科技大潮下，以基础财务税收来讲，机器已经取代了会计人员的大部分简单繁杂的初级工作。人是有疲劳期的，简单的工作通常过于乏味，长时间在一种工作上会产生疲劳感；而机器人做一件事情会越做越好，因为技术人员将机器人工作时遇到的问题进行优化[5]。以前需要由人工在特定时期加班加点努力完成的工作，例如财务月底结账，或者批量财务报销等，财务工作较比其他工作更具有枯燥、强度高、注意力集中并且需要一直重
复工作等特点，导致会计从业者压力大，差错率高，造成行业员工流动性大。如果这些工作由人工智能机器人完成的话，不仅会使差错率降低到几乎为零，还可以二十四小时工作，使财务工作的结账流程变得简单不再耗费时间。人工智能还可以和企业的大数据库相连接，使整个财务流程可以被监督和随时方便检查，让财务可能存在的风险减少或者降到最低。
篇三：人工智能与财务管理论文
人工智能技术在财务管理中的应用
人工智能技术在财务管理中的应用
学
院
专
业
研究方向
学生姓名
学
号
任课教师姓名
任课教师职称
2012年6月21日
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人工智能技术在财务管理中的应用
前言
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能技术发展如火如荼，其已渗透到人类经济社会的各个角落，深刻地影响着人们的生产、生活和学习。文章在对人工智能技术发展进行回顾的基础上，指出人工智能技术的发展趋势，展示人工智能技术在财务管理中的应用前景。
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人工智能技术在财务管理中的应用
人工智能技术在财务管理中的应用
人工智能(ArtificialIntelligence：AI)是当今世界的尖端技术之一。在世界上，美国
人希望在发生战争时，让智能机器人代替士兵上阵，人工智能技术受到了美国军界的空前重
视，同时，商品化专家系统大行其道；在日本，由于老龄化问题严重，老者无所助，所以，
渴望有“听话”的机器人做“家政助理”。于是，日本生产了迄今为止世界上最先进的
人型直立机器人；在我国，人工智能技术已被成功应用，银行等金融机构设的自动柜员（ATM）
就是一个典型的实例。应用人工智能技术可以跟踪监控账户余额变
化、
分析财务状况、作出投资决策、在多重约束条件下实现投资的最优化组合。
人工智能技术使人类经济社会活动发生深刻变化，从而对财务管理产生重大影响。
一、人工智能及其发展
（一）人工智能的概念
智能是获得信息、转换信息、运用知识、形成策略、解决问题的能力。
人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)一词最初是在1956年美国计算机协会
组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授
认为：“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理
工学院温斯顿教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智
能工作。”童天湘先生在《从人机大战到人机共生》中认为：“把人处理问题的方式编入程
序，使不思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，即人工智能。”
大多数学者认为：人工智能是通过计算机程序实现的，在给定问题、约束、目标和知
识库的条件下，系统通过学习、转换、运用，形成策略、解决问题的能力。笔者赞同这
一定义。人工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、管理学、生理
学、心理学、语言学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。
（二）人工智能的发展
关于人工智能的发展阶段及其相应的时间时间划分，目前有不同说法。笔者认为：工
智能的产生与发展经历了萌芽、形成、应用、集成四个阶段。
1.萌芽阶段（1951～1955）
人工智能的萌芽可以追溯到古希腊思想家亚里斯多德的逻辑三段论，因其至今仍为演
绎推理之出发点。20世纪50年代，在WarrenMcCulloch和WalterPitts提出人工神
经元模型之后，唐纳德·海布又提出了更新规则。特别是1951年，普林斯顿大学数学
系研究生研制了第一台神经元计算机，把人工智能萌芽推向成熟的顶点。
2.形成阶段（1956～1961）
“人工智能”诞生于1956年一次历史性的聚会。会上，几位来自美国的数学、医
学、心理学、信息科学和计算机科学方面的杰出年轻科学家经过交流和探讨，最终由麦卡
锡（McCarthy）提出“人工智能”这一术语并采用。人工智能一产生马上引起广大研究
者的兴趣，许多学者纷纷投入研究，取得了丰富的研究成果。这一阶段的主要成果是定理
证明程序GPS、下棋程序、LISP语言和模式识别系统。
3.应用阶段（1962～1987）
这一阶段由于过分强调和依赖符号逻辑和形式推理，不重视问题领域信息的指导作用，
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人工智能技术在财务管理中的应用
产生了组合爆炸（组合产生的可能答案庞大,计算机无法算出），结果导致AI研究陷入弱（WeakMethed）困境。
20世纪70年代初，美国斯坦福大学研制出Dendral和Mycin系统，才使AI研究从弱法的困境中走出。
特别是1977年，在第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出了知识工程概念之后，知识专家系统在全世界迅速发展，其应用范围扩展到人类社会的各个领域。一波刚平，一波又起,1983～1985年，由于人工智能技术的不成熟导致应用受限，AI研究入技术与方法论研究，专家系统再度慢行，直到1985年，美国一个基VLSI的下棋系统Hitech在大赛中胜出，才走出AI应用发展的阴影。Hitech参加了48次国际象棋锦标赛,赢了所有专业棋手、赢了70%的大师级棋手；1988年“DeepThought”系统赢了世界最高级别的棋手，机器智能可以超过人类！在这划时代的突破之后，大量商品化专家系统蜂拥上市，掀起一股专家系统应用热潮。4.集成阶段（1988年至今）
在这一阶段，人工智能技术的实用化进程加快，用户反馈使专家系统得以改进，满足多种需求使其实现功能上的集成。1988年，美国AmericanExpress公司研究了AA和CA系统，一举解决了信用卡恶意透支和欺骗行为，每年挽回损失2700万美元，取得空前成功。自此之后，人工智能技术应用进入稳定的线性增长阶段。近年来，人工智能逐步向多技术、多方法集成和多学科、多领域综合应用的方向发展。大型专家系统隆重推出，开发大型专家系统所用的多种人工智能语言、多种知识表示方法、多种推理机制和多种控制策略顺理成章地形成了专家系统开发工具，两者互相促进，演绎了人工智能技术高速发展的新时代。
篇四：人工智能与财务管理论文
人工智能在企业财务管理中的应用研究
摘要：人工智能技术已经广泛应用在制造业、服务业、教育行业、交通等各个行业，并取得显著的成就。“无人驾驶车辆”、“无人超市”等人工智能技术不断展现，标志着人工智能技术将带来各个行业革命性的变革。基于此，本文首先简要阐述了人工智能概念，然后分析了人工智能对企业财务管理产生的影响，最后深入探讨了人工智能在企业财务管理中的应用。
关键词：人工智能；企业财务管理；应用
引言
随着大数据时代的到来，科技的发展日新月异，借助人工智能技术财务人员从基础的重复工作中解放出来，有更多的时间精力去参与企业经营管理业务工作，结合市场环境和各自行业的特点，从财务的角度为企业业务发票、预算、决算提供更为科学的数据支持。在现代企业财务管理工作中引入人工智能技术无疑可以大大提升财务工作效率与质量，同时也能够实现财务工作的透明性以及规范性，进一步拓展财务功能范畴，提升企业财务工作价值。
1人工智能技术概述
智能技术主要指采集、处理信息，并基于已有的一系列知识从而制定完善的发展策略或者问题解决办法。而对于人工智能的理解，不同群体有着不同的见解。一些学者认为人工智能主要针对如何展示、获得与使用的知识体系；另有学者则认为，人工智能主要以计算机为核心，实现只有人才能实现的一系列工作，不断的学习人并理解人，最终模仿人的一系列活动。综上所述，业内普遍认可人工智能主要基于特定的程序语言，从而在规定的环境下，系统经过自主的识别以及分析并模拟人的思维模式形成策略，最终处理各项事宜或者解决问题。
2人工智能对企业财务管理的影响
2.1提高财务信息的质量
传统手工方式的编排计划，容易出现错误和人为的舞弊行为，造成信息的可靠程度低，人工智能则代替人工进行高重复性的工作，确保数据的准确性和真实性。
2.2提高会计人员的工作效率
人工智能取代人工做具有高重复性的工作。这也是时代发展必然的趋势。目前的会计工作，巨大的数据计算、繁重数据核不仅费时费力，还容易产生差错，人工智能降低财务人员的工作强度，减少人工成本，提高工作效率。
2.3提高风险防范意识
企业财务从业人员风险防范意识弱，单靠人员的经验和主观评估，无法进行准确的评判，且面对风险时应对能力不足。利用人工智能建立风险预警，依据人工智能综合的核算数据为根据，降低风险成本，规避发展过程中的错误判断造成的直接经济损失。
2.4企业流程更加专业
财务工作有很多的重复性工作，需要有重复核算的人员，人工智能则可精减复核人员工作，使会计工作人员的精力更多投放在企业财务管理中，对企业的财务工作进行更全面细致的深化。
3人工智能在企业财务管理中的应用
3.1财务数据识别分析
在企业财务管理工作中，非常关键且基础的工作就是进行数据的分类及整理，这会直接关系到企业今后的发展。人工智能要想有效应用到企业财务管理工作中，首先就要完成对财务数据的识别，可以将前期财务数据分类、整理以及进行模糊处理等工作做好，从而提高计算机分类、整理企业财务数据的效率及质量，防止财务数据发生错误现象，为后续财务管理工作开展夯实基础。其次就是要进行财务数据分析，这是财务管理工作中非常重要的一个环节，财务工作人员通过将财务数据进行板块划分、专业性整合，以此进行模型验证并得出相应的结论，从而
发现企业财务工作可能存有的风险，以给企业领导者提供指导性的建议，防止企业运营受到财务风险的影响，进而对企业经济、社会效益予以提高。而计算机不论是在运算速度上，还是准确性上都远远的超过人类，在进行财务数据分析中其优势是显而易见的，将人工智能应用到财务数据分析中，不但有效的对企业财务数据分析质量、效率予以提高，还避免了人工在进行庞大、复杂数据计算处理中出错的现象，使企业能对存有的财务风险进行及时防范。
3.2财务数据审计核算
社会、经济的快速进步和发展，使得企业面临的财务数据量是越来越多、越来越复杂的，财务工作人员在面对这些复杂、繁琐的数据时，时间长了难免会出现眼花、身心疲惫的现象，这时就会非常容易出现工作上的失误。数据一旦出错，财务人员又得重头再来梳理一遍，既花费时间、精力，也会影响到企业发展和运营。而应用人工智能，既能节省财务人员的时间，还能提高工作的质量和效率，只需要把范围、计算方法编写正确，计算机就能对数据进行快速、准确的计算和统计。同时，企业财务数据的录入比对及分析也能有效地将当前大数据、云计算以及区块链等计算手段有机融合在一起，更加全面、准确地给企业资金运用、投融资趋势作出预测，并提供相应数据作支撑。
3.3企业经济前景预测
通常来说，在对企业自身经济前景进行预测的时候，财务人员会通过自身的会计经验作出相应的评估及测评。但随着人工智能的深入发展，会计机器人就可以通过技术人员给出的范围将数据进行整合，并筛选出有用、有价值的数据，使最终的预测报告更加地完整。同时，会计机器人还能从纵深角度出发对数据予以分析，按照不一样的理论模型及历史数据，形成多份数据评析报告，进行多方面的数据解析。比如：某企业在对利润进行估算的时候，财务工作人员只能通过单一数据模式，以及自身的经验进行相应估算。而人工智能会计机器人就能充分利用它强大的计算能力及数据模型，进行实时的环境模拟，以给财务人员提供更加准确、全面的数据，对企业利润金额予以确定。
3.4智能化的信息共享
企业要想在日益激烈的市场环境中站稳脚跟，除了信息获取的途径要广泛，更加要注重信息获取的准确性与及时性。应用人工智能可以将企业内部财务信息充分整合在一起，联合ERP系统建构起企业财务数据信息共享平台，将企业发展、运营有用的信息进行分类细化处理，对企业各个层次间的信息壁垒予以打破，真正实现企业数据信息跨系统、区域的共享，及时将数据信息提供给企业财务人员和管理层，实现技术层面智能化。企业内外部数据信息实时进行共享，企业领导者可以通过网络数据对行业走向进行掌握和了解，将企业发展的主动权掌握在自己的手中，及时作出准确的决策，进行规划和布局，以达成企业管理、运营目标。
结束语
综上所述，科技信息技术的快速发展，人工智能应用到各行各业中已成为必然趋势。将其应用到企业财务管理中，既符合时代发展的需求，也是企业财务管理工作变革的需要，人工智能对企业财务工作质量、效率的提高，财务风险防范能力的增强，以及给财务人员提供精准的数据，管理者作出科学合理的决策起到了至关重要的作用，这是传统人工所无法比拟的。但是最终结论还是需要人类的智慧来决定，这就要求财务人员要不断提高自身的素质、知识储备，合理利用人工智能，充分将其优势发挥出来，促进企业健康、稳定发展。
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